Professionista finance, inizio carriera
Analista all'inizio della carriera in credit risk e due diligence in una banca d'investimento internazionale. Vuole spostarsi verso ruoli front-office — investment management, restructuring, transaction advisory — in grandi città europee.
Aperto a grandi città internazionali europee con molte opportunità — Europa occidentale preferita, paesi nordici per i ruoli più forti. Tra le città prioritarie:
Run reale del team su questo profilo · finestra 3 giu → 3 lug (28 giorni di lavoro) · ogni dato è aggregato e anonimo.
Ogni posizione viene valutata 0–100 su quanto calza al profilo del candidato. Più alto è il punteggio, più forte è il match.
151 posizioni geolocalizzate in 24 paesi e 34 città. La dimensione del cerchio = numero di posizioni. Solo posizioni verificate e lavorabili per il candidato (escluse quelle non compatibili con i requisiti di lavoro, es. cittadinanza/visto).
12 categorie di ruolo emerse automaticamente dai dati, senza liste predefinite — il team capisce da solo che tipo di lavoro fa per te.
Barre sono le azioni del team al giorno (per ruolo); le linee mostrano quanto del piano AI settimanale è stato consumato — quel giorno e cumulato sulla settimana (reset giovedì). Il budget si spalma sui giorni invece di bruciarsi subito.
Le fonti da cui lo Scout ha trovato le 658 posizioni: job board, ATS e pagine carriera aziendali.
E la qualità per fonte: le linee mostrano lo score medio giornaliero di ogni provider (asse destro), sopra le barre delle posizioni.
Lo score medio e la quota per fonte, sulle posizioni valutate (quelle con uno score): a sinistra la qualità media, a destra la distribuzione % delle fonti.
Di tutte le posizioni trovate, quante superano i filtri (località, work-auth, pertinenza) e quante vengono escluse — giorno per giorno e in totale.
Per ogni giorno di lavoro, quante posizioni hanno raggiunto uno score alto (≥70) ed eccellente (≥80). In fondo: quante ne produce in media al giorno.
L'abbonamento è mensile e a costo fisso (100 €/mese). Questa run dura ~28 giorni — circa un ciclo mensile — quindi dividere il canone per ciò che ha prodotto dà il costo REALE di ogni risultato.
Se il technical writing è stata la sfida, questo profilo è il caso che più si avvicina a ciò che considero un successo. Il candidato punta a ruoli finance e investment nelle grandi città europee: un mercato ampio, ben definito e concentrato negli hub finanziari — Londra, Zurigo, Ginevra, Lussemburgo, Dublino — dove le posizioni pertinenti non scarseggiano.
È il profilo affidato a Codex, il modello che ho trovato più stabile nell'esecuzione autonoma prolungata. Un mercato favorevole unito a un modello solido ha permesso al team di lavorare giorno dopo giorno per circa un mese — esattamente il traguardo che uso come metro di successo.
I risultati sono i migliori della serie: la quota più alta di match forti ed eccellenti. E c'è un dato che merita attenzione: pur essendo l'abbonamento più costoso (~€100 al mese contro i ~€40 di Kimi), il costo per singolo match eccellente è il più basso — perché un mercato ricco di posizioni adatte rende molto di più per ogni euro speso.
Per questo lo considero il caso di riferimento: quando il mercato è favorevole e il modello è stabile, il team consegna un mese intero di lavoro autonomo con il miglior rapporto qualità/costo dell'intera serie.